Big Data[7] -’பிக் டேட்டா’ சிறப்பம்சங்கள்

அதிக அளவில் தகவல்களை  தேடித்தேடி உருவாக்குதல், சேமித்தல், தேவையானதைத் தேடி எடுத்துப் பயன்படுத்துதல், அலசி ஆராய்தல் போன்றவற்றின் அடிப்படையில் பிக் டேட்டாவின் சிறப்பம்சங்களாக கீழ்காண்பவற்றைச் சொல்லலாம்.

  1. அதிகமான பதிவுகள் (Volume)
  2. அதிவேகமான பதிவுகள் (Velocity)
  3. பலவிதமான பதிவுகள் (Variety)
  4. உண்மையான பயனுள்ள பதிவுகள் (Veracity)

இந்த நான்கு சிறப்பம்சங்களைக் கொண்ட பிக் டேட்டாவை பிசினஸ் பயன்பாடுகளுக்குக் கொண்டு வருவதற்கு வேல்யூ (Value) என்ற சிறப்பம்சமும் அவசியமாகிறது.

மேலே குறிப்பிட்ட நான்கு  சிறப்பம்சங்களைக் கொண்ட பிக்டேட்டாவை வைத்துக்கொண்டு  பிசினஸின் மதிப்பை எப்படி அதிகரிக்க முடியும் என்பதில்தான் சூட்சுமமே அடங்கியுள்ளது. பிக் டேட்டாவில் பதியும் தகவல்களை தொழிலுக்கும், தனி மனிதனுக்கும் உபயோகப்படுமளவிற்கு மாற்ற உதவுவதுதான் அனலிடிக் எனப்படும் ஆராய்ந்தறியும் ஆய்வு. அதாவது வெவ்வேறு கோணங்களில் சேகரித்த தகவல்களை வித்தியாசமான பல்வேறு கோணங்களில் அலசி ஆராய்ந்து தீர்வைக் கொடுக்கிறது பிக் டேட்டா.

இந்தக் கட்டுரையின் தொடக்கத்தில் சொன்ன கிரெடிட் கார்ட் உதாரணத்தில் இந்தியாவில் உள்ள கிரெடிட் கார்ட் வைத்திருப்பவர்கள் அத்தனை பேரின் பெயர், பாலினம், வயது, வேலை போன்ற விவரங்களை சேமித்து வைத்திருந்தால் மட்டுமே அது பிக் டேட்டாவாகிவிடாது. அதுவும் பிக் டேட்டாவின் ஒரு சிறப்பம்சம் அவ்வளவுதான்.

அந்தக் கிரெடிட் கார்டை பயன்படுத்தி கடைசியாக எந்த உணவகத்தில் என்ன உணவு சாப்பிட்டார்கள், கடைசியாக எந்த துணிக்கடையில் என்ன உடை வாங்கினார்கள், எந்த ஊரில் எந்த தியேட்டரில் என்ன சினிமா பார்த்தார்கள், மருத்துவமனை செலவுக்கு பயன்படுத்தி இருக்கிறார்களா, அப்படி என்றால் எந்த ஊரில் எந்த இடத்தில் உள்ள மருத்துவமனை என்பது போன்ற தகவல்களை பதிவு செய்து வைத்திருத்தலும் பிக் டேட்டாவின் சிறப்பம்சங்களை சற்றே உள்ளடக்கியது எனலாம்.

அதை அவர்கள் எந்தெந்த இடங்களில் பயன்படுத்துகிறார்கள். எந்தெந்த கால இடைவெளியில் பயன்படுத்துகிறார்கள், தோராயமாக எவ்வளவு செலவு செய்கிறார்கள், அவர்களின் நண்பர்களும் உறவினர்களும் அதேவகை கிரெடிட் கார்டைப் பயன்படுத்துகிறார்களா, அப்படியெனில் எத்தனை பேர் பயன்படுத்துகிறார்கள், ஏன் கடந்த சில மாதங்களாக பயன்படுத்தவில்லை என்பது போன்ற தகவல்களை பதிவு செய்து வைத்திருத்தல் பிக் டேட்டாவின் மற்றுமொரு சிறப்பம்சம்.

     இப்படி பதிவு செய்கின்ற தகவல்களினால் ஏதேனும் ஒரு முக்கிய உபயோகமும் இருக்கவேண்டும்.   பிறந்தபோது யார் முதலில் தூக்கினார்கள், முதலில் பார்த்த சினிமா தியேட்டரின் பெயர் என்ன, முதல் காதல், காதல் தோல்வியடைந்த வருடம், பிடித்த ஆசிரியர், முதலில் பார்த்த மரணம் என  தேவையில்லாத தகவல்களை  டேட்டா என்ற பெயரில் பெருமளவில் சேமித்து வைத்திருந்தால்  பிக் டேட்டாவாகாது.

கிரெடிட் கார்ட் நிறுவனம் பயன்படுத்தும் அனலிடிக் சாஃப்ட்வேர் வாடிக்கையாளர்களின் கிரெடிட் கார்ட் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது அவர்களுக்கு அலர்ட் செய்து உதவி செய்யுமேயானால் அதுதான் பிக் டேட்டாவின் உண்மையான பயன்.

கிரெடிட் கார்ட் வாடிக்கையாளர்களின் பெயர் முகவரி வயது மற்றும் அவர்களது மாதந்திர பில்லிங் தொகை போன்ற விவரங்களை மட்டும் பதிவு செய்து வைத்துக்கொண்டு செயல்படுமேயானால் அது சாதாரண டேட்டாபேஸ் செய்யும் வேலை.

இப்படி வெறுமனே வாடிக்கையாளர்களின் செலவுகளை மட்டும் கணக்கு வைத்து பில் அனுப்பி பணத்தை வசூலிக்கும் வட்டிக்கடைப்போல  செயல்படாமல் பல்வேறு அனலிடிக்ஸ்களை கிரெடிட்கார்டு நிறுவனங்கள் பயன்படுத்துகின்றன.

எப்போதும் இல்லாத அளவில் அடிக்கடி நகைகள் வாங்க ஒருவரது கிரெடிட் கார்ட் உபயோகிக்கப்படுத்தப்பட்டால் இவர் பணம் கட்டாமல் போவதற்கு வாய்ப்பு அதிகம் உள்ளது என்று கிரெடிட்கார்ட் நிறுவனம் அனலிடிக்ஸ் மூலம் புரிந்துகொண்டு செயல்படமுடியும். வாடிக்கையாளருக்கு அலர்ட் மெசேஜ் கொடுத்து கண்காணிக்க முடியும். தேவைப்பட்டால் அந்த நகைக்கடைக்காரருக்கும் அலர்ட் மெசேஜ் கொடுத்து வாடிக்கையாளரை கண்காணிக்க முடியும். இதற்கு உதவுவதே பிக் டேட்டா.

அன்புடன்

காம்கேர் கே. புவனேஸ்வரி, CEO
Compcare Software private Limited

மார்ச் 25, 2019

(குங்குமம் – வார இதழில் 2017-ம் ஆண்டு நான் எழுதிய கட்டுரைத் தொடரில் இருந்து…)

(Visited 32 times, 1 visits today)
error: Content is protected !!
Compcare K. Bhuvaneswari